Maintenance prédictive

VapéRail a développé un écosystème digital pour monitorer l’infrastructure ferroviaire.

L’expertise VapéRail a permis de développer des systèmes intégrant de la maintenance prédictive.

De plus, VapéRail corrèle ses données avec celles de Météo France afin d’être plus précis dans ses prédictions (inondations, températures élevées).

EaTork, capteur de serrage

Capteur de serrage qui permet de monitorer le desserrage.

L’expérience nous a permis de définir un algorithme qui détermine le desserrage de l’assemblage visé.

Capteur de température qui permet de monitorer la température du rail.

Ce capteur permet de corréler les prévisions météo et les capteurs. Il améliore les modèles prédictifs.

Ce système de monitoring de pompe de relevage permet de monitorer les niveaux d’eau.

VapéRail corrèle les données du capteur et les remontées pluviométriques de Météo France pour prévenir des inondations.

Suivi des pompes : VapéRail monitore les courants et prédit une défaillance de celles-ci.

Utilisation de deux méthodes d’Intelligence Artificielle :

– Machine learning : apprentissage au niveau du capteur

– Edge AI : apprentissage à proximité du capteur